Dans un monde où l’innovation technologique est en constante évolution, notre projet d’IA générative, TENEX-IA, se positionne comme un véritable pionnier du support utilisateur. En effet, en intégrant des modèles de langage large (LLM) avec un mécanisme de RAG (retrieval-augmented generation), TENEX-IA offre une réponse dynamique et adaptative aux besoins variés des utilisateurs. Par ailleurs, ce système, combiné avec des capacités de supervision avancées et un apprentissage continu, représente ainsi une avancée significative dans le domaine de l’assistance utilisateur.
Le Cœur de TENEX-IA : Multi LLM et RAG au service du support utilisateur IA
Une Architecture Innovante pour un support utilisateur IA intelligent
TENEX-IA repose sur une architecture multi LLM, dans laquelle chaque modèle est spécialisé dans des domaines ou tâches spécifiques. Par exemple, un modèle peut être dédié à l’analyse linguistique pour comprendre les requêtes complexes, tandis qu’un autre excelle dans la résolution de problèmes techniques. Grâce à cela, la solution est capable de s’adapter intelligemment à chaque situation.
De plus, le mécanisme RAG intégré permet de récupérer des informations pertinentes en temps réel, ce qui garantit des réponses précises et contextualisées.
Voici comment fonctionne ce processus :
Analyse de la Requête : Tout d’abord, TENEX-IA analyse la question posée par l’utilisateur afin de comprendre le contexte et les informations nécessaires.
Recherche d’Informations : Ensuite, le RAG est utilisé pour rechercher les informations pertinentes dans des bases de données internes ou externes.
Génération de la Réponse : Enfin, en combinant les données récupérées avec les capacités de génération du LLM, TENEX-IA produit une réponse précise et contextualisée.
En résumé, cette architecture permet à TENEX-IA de maximiser la pertinence et la précision des réponses en tirant pleinement parti des forces de chaque modèle.
Adaptation Continue : Apprendre des Interactions pour un support utilisateur IA évolutif
TENEX-IA intègre également un système d’apprentissage continu basé sur les interactions avec les utilisateurs. Autrement dit, le système apprend et évolue en permanence. Concrètement, voici comment cela fonctionne :
Collecte et Analyse des Interactions : Tout d’abord, chaque interaction est enregistrée, puis analysée pour évaluer la pertinence et la qualité des réponses.
Feedback et Amélioration : Ensuite, les retours utilisateurs sont utilisés pour ajuster les modèles et améliorer les performances.
Mise à Jour Continue : Enfin, les modèles sont continuellement mis à jour avec les meilleures pratiques et les données récentes.
Ainsi, grâce à cette boucle de rétroaction, TENEX-IA s’améliore en permanence, ce qui permet d’assurer un haut niveau de satisfaction utilisateur.
Les Quatre Outils Clés de TENEX-IA
Afin d’offrir un support utilisateur optimal, TENEX-IA intègre quatre outils innovants. Développés par les équipes de la Win (Workplace Innovation) chez TENEXA, ces outils jouent chacun un rôle essentiel et complémentaire.
Supervision IA : garantir la qualité du support utilisateur IA en temps réel
L’outil de supervision permet à un superviseur de suivre en temps réel toutes les conversations entre TENEX-IA et les utilisateurs. Il peut, le cas échéant, intervenir directement ou transférer la conversation à un technicien.
Les fonctionnalités incluent notamment :
Surveillance en Temps Réel des interactions
ID du Ticket, avec lien vers l’ITSM
Durée, nombre d’échanges, détection de l’humeur de l’utilisateur
Alertes Automatiques en cas de réponse inappropriée ou de frustration
Intervention et Transfert manuel si nécessaire
Notation en Temps Réel des réponses
Recadrage des connaissances par les Knowledge Managers
Technicien Augmenté : renforcer l’efficacité du support utilisateur
Cet outil assiste les techniciens en fournissant des informations précises et immédiates. Avec l’accord du RSSI client, il peut même exécuter certaines opérations automatisées, telles que le reset de mots de passe ou la relance de VPN.
Ses avantages incluent :
Une assistance contextuelle en temps réel
La visualisation instantanée des tickets
La détection de tickets similaires
L’automatisation de certaines actions
L’accès direct à la base de connaissances pertinente
Des suggestions personnalisées pour améliorer les compétences
L’Admin Panel : piloter facilement les ressources du support utilisateur
Le panneau d’administration permet de centraliser la gestion des clients et des ressources. Il facilite :
La gestion des comptes clients
La mise à jour des bases de connaissances (KM)
L’assignation des techniciens en fonction de leurs compétences
Ainsi, les opérations sont fluides, évolutives et contrôlées.
Le Build KM : enrichir la base de connaissances du support IA
Enfin, ce dernier outil permet de construire et améliorer la base de connaissances en fonction des réponses fournies par TENEX-IA. Il comprend :
L’analyse qualitative des réponses
La mise à jour automatique des contenus
Une collaboration facilitée entre experts
De cette manière, TENEX-IA garantit une base de savoir toujours à jour et alignée sur les besoins réels.
Conclusion
En conclusion, TENEX-IA représente une avancée majeure dans le domaine du support utilisateur. En combinant la puissance des LLM, l’apprentissage continu et des outils de supervision et d’assistance intelligents, TENEX-IA propose une solution flexible, efficace et en constante évolution.
Par conséquent, cette approche garantit non seulement une réponse optimale aux besoins actuels, mais aussi une capacité d’adaptation forte face aux défis de demain. TENEX-IA promet donc de redéfinir les standards du support utilisateur, tout en maximisant la satisfaction et l’efficacité opérationnelle sur le long terme.
Aujourd’hui, plusieurs clients nous font déjà confiance. En effet, nous avons lancé avec eux des POC visant à déployer la solution auprès de leurs utilisateurs. Par ailleurs, un POC sera également lancé sur certains comptes mutualisés au sein de nos centres de services, dès la fin septembre.
